Apa itu Data Science dan Data Scientist

Apa itu Data Science dan Data Scientist by aldoramadyan

Penulis

 aldoramadyan

 -

Januari 15, 2018

0

Berbagi di Facebook

 

Tweet di Twitter

  

Apa itu Data Science?Menurut Chikio Hayashi dari Institut Statistika Matematika Sakuragaoka,data science adalah ilmu pengetahuan interdisiplin tentang metode komputasi untuk mendapatkan wawasan berharga yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data yang mencakup tiga fase yaitu desain data, mengumpulkan data, dan analisis data. Sebagai ilmu interdisiplin, data science mempunyai definisi yang berbeda-beda dari akedemisi maupun praktisi yang berkecimpung di dalamnya.

Data science atau ilmu data merupakan ilmu terapan baru yang perkembangannya diituntut oleh meningkatnya penggunaan teknologi secara signifikan. Data science digunakan oleh perusahaan maupun instansi tertentu untuk melakukan analisis data yang tidak bisa dilakukan dengan metode sederhana. Misalkan marketplace Tokopedia memerlukan suatu pengetahuan yang dapat melakukan analisis data penjual dan pembeli di platform mereka. Tentunya, data yang mereka punyai setiap detiknya terus berubah atau bertambah. Sehingga diperlukan suatu metode komputasi untuk mengambil data tersebut serta melakukan perhitungan yang dapat menganalisis informasi pada data tersebut. Disinilah peran data science dalam pemenuhan kebutuhan suatu perusahaan atau instansi.

Seperti pemaparan sebelumnya, data science adalah ilmu interdesiplin yang berarti data science terbentuk dari berbagai ilmu pengetahuan. Menurut Staven Geringer Raleigh (2014), pembentuk data science atau ilmu data dapat diilustrasikan dalam diagram venn berikut,

Data Science Venn Diagram v2.0

Data science mencakup disiplin ilmu yang luas, berdasarkan diagram diatas terdapat 3 disiplin ilmu yang berfokus pada data science,

1. Machine Learning

   Machine learning merupakan irisan dari ilmu matematika dan statistika dengan ilmu komputer. Machine Learning adalah cabang dari sisiplin ilmu kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang bertujuan memberikan kemampuan kepada komputer untuk dapat melakukan proses belajar. Banyak algoritma machine learning yang digunakan untuk melakukan analisis data dengan tingkat akurasi yang tinggi, yang paling populer adalah neural network. Dimana kita ketahuai fundamental sebuah algoritma selalu menggunakan ilmu matematika. Salah satu penerapannya adalah Cortanaatau yang lebih dikenal sebagai asisten dari pengguna Windows 10 merupakan salah satu penarapan machine learning.

2. Traditional Software

   Traditional software merupakan irisan dari ilmu komputer dengan SME (Subject Matter Expertise), SME adalah pengetahuan mengenai proses dari suatu bisnis atau instansi untuk beroperasi sehingga dapat dibuat (develop) suatu sistem yang dapat membantu bisnis atau instansi tersebut. Penerapan traditional software hampir digunakan oleh seluruh instansi pemerintahan maupun bisnis, contohnya e-learning, e-library, online banking, Point of Sales (PoS), dan lain-lain.

3. Traditional Research

   Traditional research merupakan irisan dari ilmu matematika dan statistika dengan SME (Subject Matter Expertise). Traditional research hampir digunakan diberbagai perusahaan, instansi serta universitas. Penelitian-penelitian yang dilakukan umumya menggunakan traditional research.

Dari ketiga bidang ilmu tersebut, terbentuklah data science sebagai disiplin ilmu baru yang dapat memenuhi kebutuhan analisis data menggunakan kecerdasan komputer.

---

Apa itu Data Scientist?

Berdasarkan diagram, data science adalah ilmu yang memuat disiplin ilmu-ilmu tersebut. Dalam perkembangan selanjutnya, seseorang yang berkecimpung dalam ilmu ini disebut Data Scientist. Namun terdapat pertimbangan antara data scientistdan unicorn pada diagram diatas. Dalam kenyataannya sangat susah untuk mencari seseorang yang expert di semua ilmu tersebut. Dalam diagram, orang ini adalah definisi dari unicornpada diagram diatas. Sehingga unicorn adalah orang yangperfect di bidang data science.

Untuk mempermudah mengenal siapa itu data scientist, didefinisikanlah sebagai setiap orang yang dapat menggunakankeahlian ilmu komputer, matematika dan statistik, serta keahlian ilmu lainnya untuk mendapatkan informasi dari kumpulan data mentah.

---

Hal tersebut menyebabkan Advernesia sebagai situs penyedia software komputer tertarik untuk turut serta dan berusaha menyediakan informasi mengenai perkembangan data science baik di Indonesia maupun luar negeri.

Membuat Circle Invalid Data Menggunakan Data Validation pada Excel

Membuat Circle Invalid Data Menggunakan Data Validation pada Excel by aldoramadyan

Penulis

 

aldoramadyan-

Januari 11, 2018

0

Berbagi di Facebook

 

Tweet di Twitter

  

Cirlce Invalid Data adalah fitur data validation pada excel yang digunakan untuk menampilkan lingkaran merah pada sel yang tidak memenuhi kriteria validasi data yang telah dilakukan. Untuk memahami lebih lanjut, sebelumnya anda dapat membaca tutorial mengenai “Pengertian dan Membuat Data Validation Pada Excel“. Berikut cara membuat circle invalid data menggunakan data validation pada Excel.

A. Tombol Perintah Cirlce Invalid Data

Tombol perintah Circle Invalid Data dapat diakses melalui ribbon Data, sebagai berikut

Circle Invalid Data pada Excel

Untuk melingkari data yang salah pada sel atau range harus dilakukan perintah validasi data terlebih dahulu.

---

B. Membuat Cirlce Invalid Data Menggunakan Data Validation Pada Excel

Diketahui tabel diatas merupakan nilai praktikum Microsoft Excel dari 10 siswa. Namun karena suatu perubahan kurikulum, sekolah membuat peraturan terkait pemberian nilai siswa minimal 76.

Untuk menyelesaikan permasalahan di atas dapat digunakanData Validation lalu membuat lingkaran pada data yang salah dengan menggunakan fitur Circle Invalid Data.

1. Membuat Data Validation

   Dari permasalahan dapat kita ketahui jenis validasi data adalah Whole number dengan nilai greater than or equal to 7. Dapat dilustrasikan sebagai berikut,
   

2. Menampilkan Cirlcle Pada Invalid Data

   Untuk menampilkan circle, sorot range yang telah divalidasi lalu klik Circle Invalid Data di ribbon Data. Dapat diilustrasikan sebagai berikut,
   

3. Selamat Mencoba

---

C. Menghapus Cirlcle Invalid Data

Untuk menghapus circle merah dapat dilakukan dengan menggunakan tombol perintah Clear Validation Circles. Blok range data, kemudian klik Clear Validation Circles pada ribbonData. Pada contoh di atas, dapat diilustrasikan menghapus circle yang telah dibuat pada gambar animasi berikut,

Baca Juga Tutorial Lainnya: Daftar Isi Tutorial Excel

---

Sekian artikel Membuat Circle Invalid Data Menggunakan Data Validation pada Excel. Nantikan artikel menarik lainnya dan mohon kesediaannya untuk share dan juga menyukai Fans Page Advernesia. Terima kasih…

Pengertian dan Membuat Data Validation Pada Excel

Pengertian dan Membuat Data Validation Pada Excel by aldoramadyan

Penulis

 

aldoramadyan-

Januari 8, 2018

0

Berbagi di Facebook

 

Tweet di Twitter

  

Data Validation Pada Microsoft Excel

Data Validation adalah fitur atau cara untuk melakukan validasi data yang memastikan apakah data yang dimasukkan pada suatu sel/range, memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Data Validation secara umum berguna untuk mengurangi tingkat kesalahan input data dalam jumlah besar. Sebelum membuat data validation pada Excel perlu diketahui terlebih dahulu mengenai jendela Data Validation di Microsoft Excel.

---

A. Pengertian Jendela Data Validation

Tombol Data Validation terdapat pada ribbon Data Microsoft Excel

Terdapat 7 opsi batasan yang dapat anda gunakan untuk membuat data validation pada Excel yaitu Decimal, Whole number, List, Date, Time, Text lenght, dan Custom.

Batasan data validation pada Excel

Pada jendela Data Validation terdapat 3 tab dengan fungsi masing-masing, yaitu:

• Settings

  Settings adalah tab yang berisi opsi pembatasan kriteria yang akan anda gunakan. 
  • Allow adalah kolom untuk memilih jenis kriteria data yang diperbolehkan pada sel atau range yang divalidasi. Yaitu
    • Whole number, data angka bilangan bulat
    • Decimal, data angka bilangan desimal.
    • List, list teks atau angka tertentu.
    • Date, berdasarkan rentang tanggal.
    • Time, berdasarkan rentang jam tertentu.
    • Text lenght, panjang digit atau karakter data.
    • Custom, formula khusus dari sel atau definisi langsung.
  • Ignore blank adalah check box yang berfungsi untuk mengabaikan data sel yang kosong.
  • Apply these changes to all other cells with the same settings, adalah check box yang berfungsi untuk menimpa seluruh pengaturan validasi data pada range yang dipilih. Opsi akan aktif jika range yang dipih sudah mempunyai validasi data sebelumnya.
  • Data adalah kolom yang berfungsi untuk menentukan rentang data yang digunakan untuk memvalidasi data. Terdapat beberapa opsi, sebagai berikut
    • between berarti diantara rentang data
    • not between berarti bukan pada rentang angka yang dimasukkan
    • equal to berarti sama dengan
    • not equal to berarti tidak sama dengan
    • greater than berarti lebih dari
    • less than berarti kurang dari
    • greater than or equal berarti lebih dari atau sama dengan
    • less than or equal berarti kurang dari atau sama dengan

• Input Message

  Input Message adalah tab yang digunakan untuk menampilkan teks ketika anda akan memasukkan data pada sel yang telah divalidasi. 
  • Show input message when cells is selected, adalah check box untuk menampilkan/ tidak pesan saat sel dipilih untuk memasukkan data.
  • Title adalah judul pesan saat memasukkan data.
  • Input message adalah isi pesan yang disampaikan saat akan memasukkan data. Sehingga pada ilutrasi diatas ketika pengguna menginput data, pesan akan dimunculkan sebagai gambar berikut,
    

• Error Alert

  Error Alert adalah tab yang digunakan untuk melakukan pengaturan terkait peringatan yang akan ditampilkan setelah data yang dimasukkan tidak mememenuhi Validation Criteria.
  
  • Show error alert after invalid data is entered, adalah check box yang berfungsi untuk menampilkan atau tidak, pesan kesalahan setelah data yang dimasukkan tidak memenuhi kriteria validasi data.
  • Style adalah lambang yang ditampilkan bersama pesan kesalahan.
  • Title adalah judul dari pesan kesalahan.
  • Error message adalah isi dari pesan kesalahan. Pada ilustrasi diatas pesan kesalahan yang dimunculkan adalah sebagai berikut,

---

B. Cara Membuat Data Validation Pada Excel dengan Kriteria Numerik

Yang termasuk kriteria numerik adalah Decimal, Whole number, Date, Time, dan Text lenght.

Contoh:

Misalnya dalam tabel daftar nilai berikut, nilai yang bisa dimasukkan adalah kisaran 76-97.

1. Pilih range data, baris atau kolom yang akan divalidasi.
2. Klik Data Validation pada ribbon Data,
   • Tambah kriteria pada tab Settings.Sehingga dapat diketahui jenis kriteria data berupa Whole number dengan kriteria data between 76-97.
   • Tambah pesan input pada tab Input Message.
   • Tambah pesan error pada tab Error Alert.
3. Klik OK.
4. Input data.

Dapat diilustrasikan sebagai berikut,

---

C. Cara Membuat Data Validation Pada Excel dengan Kriteria Teks

Validasi data dengan kriteria teks, menggunakan pilihan Listpada kolom Allow di tab Settings jendela Data Validation pada Microsoft Excel. Kriteria yang dimasukkan, juga akan ditampilkan dalam dropdown list saat memasukkan data.

Contoh:

Pada tabel piket berikut akan dibuat data validasi dengan isi data sel adalah daftar hari kerja yaitu senin, selasa, rabu, kamis,dan jumat.

1. Pilih range data, baris atau kolom yang akan divalidasi.
2. Klik Data Validation pada ribbon Data,
   • Tambah kriteria pada tab Settings.Sehingga dapat diketahui jenis kriteria data berupa List dengan sourceyang dapat diinput secara manual (setiap list dipisahkan dengan tanda koma) atau melakukan referensi sel, pada range yang memuat list data yang akan digunakan sebagai kriteria.
     Source: senin, selasa, rabu, kamis, jumat
   • Tambah pesan input pada tab Input Message.
   • Tambah pesan error pada tab Error Alert.
3. Klik OK.
4. Input data.

Dapat diilustrasikan sebagai berikut.

Baca Juga Tutorial Lainnya: Daftar Isi Tutorial Excel

Untuk penggunaan lebih lanjut anda juga bisa menggunakan jenis kriteria Custom atau Data Validation bertingkat di Excel.

---

Sekian artikel Pengertian dan Membuat Data Validation Pada Excel. Nantikan artikel menarik lainnya dan mohon kesediaannya untuk share dan juga menyukai Fans Page Advernesia. Terima kasih…

7 Jenis Pesan Error dan Evaluasi Rumus IFERROR Pada Excel

7 Jenis Pesan Error dan Evaluasi Rumus IFERROR Pada Excel by aldoramadyan

Penulis

 

 aldoramadyan -

Januari 13, 2018

0

Berbagi di Facebook

 

Tweet di Twitter

  

Rumus Excel IFERROR adalah fungsi (function) yang digunakan untuk mengecek hasil eksekusi sebuah formula pada Microsoft Excel, fungsi ini dapat melakukan evaluasi terhadap formula yang error dengan menampilkan pesan error tertentu atau mengganti formula yang dieksekusi. Sebelum melakukan evaluasi formula dengan rumus IFERROR pada Excel, perlu diketahui informasi standar (pesan standar) yang ditampilkan Microsoft Excel terhadap sebuah eksekusi formula.

A. Jenis Informasi atau Pesan Error Excel

Terdapat 7 pesan error pada Microsoft Excel adalah sebagai berikut,

Error Value	Pengertian	Penyebab
#DIV/0	Dibagi oleh angka nol	Ini disebabkan karena dalam formula terdapat operasi matematika pembagian, keadaan ini terjadi apabila sel pembagi tidak memiliki nilai atau kosong.
#N/V	No value available	Ini desebabkan sel yang anda cari pada tabel lookup tidak tersedia. Keadaan ini sering terjadi ketika dalam penggunaan fungsi VLOOKUP, dimana lookup_value yang digunakan tidak ada yang memenuhi sel-sel referensi pada tabel lookup.
#NAME?	Formula tidak ditemukan	Ini disebabkan karena kesalahan pengetikan formula, lakukan pemeriksaan formula untuk mengatasinya.
#NULL!	Kesalahan alamat sel	Ini disebabkan karena kesalahan penulisan alamat sel. Contoh: =A1+B1 C2, terdapat spasi yang menyebabkan error.
#NUM!	Formula menggunakan penulisan angka yang salah	Ini disebabkan dalam suatau formula menggunakan invalid number. Contoh yang paling sering terjadi ketika melakukan perhitungan tanggal dengan rumus DATE.
#REF!	Referensi salah	Ini terjadi ketika referensi sel telah dihapus, sehingga formula yang menggunakan, tidak dapat dieksekusi dengan baik.
#VALUE!	Formula menggunakan tipe data yang salah	Ini disebabkan karena penggunaan tipe data yang salah pada suatu formula. Misalnya menggunakan teks pada suatu formula dengan operasi matematika.

---

B. Cara Menggunakan Rumus IFERROR Excel

Berikut sistematika penulisan rumus IFERROR pada Excel,

Script Advernesia

1	=IFERROR(value, value_if_error)

• Syntax IFERROR melakukan perintah evaluasi dengan menggunakan sistematika di atas.
• value adalah formula yang akan dievaluasi.
• value_if_error adalah output yang digunakan ketika formulavalue mengalami error. Berikut jenis value_if_error yang dapat digunakan,
  • Output yang ditampikan dapat berupa pesan peringatan (teks) dalam tanda “petik”.
  • Formula alternatif yang akan menggantikannya.

---

C. Contoh Evaluasi Teks Menggunakan Rumus IFERROR Excel

Akan dilakukan operasi pembagaian yaitu kolom A dibagi kolom B adalah sebagai berikut,

Pada kolom C, terlihat pesar error standar yang ditampilkan pada sel yang memuat pembagian nol yaitu #DIV/0. Untuk mengevaluasi pesan error tersebut, dapat digunakan rumus IFERROR yang dapat diilustrasikan sebagai berikut,

Script Advernesia

1	=IFERROR(A2/B2,"Pembagian Nol")

Setelah itu dapat dilakukan autofill. Terlihat nilai #DIV/0! digantikan/dievaluasi oleh teks “Pembagian Nol”.

---

D. Contoh Evaluasi Formula Menggunakan Rumus IFERROR Excel

Pada tabel diatas, setiap formula yang memuat pembagian nol akan digantikan dengan formula penjumlahan menggunakan rumus IFERROR adalah sebagai berikut,

Script Advernesia

1	=IFERROR(A2/B2,A2+B2)

Dapat dilakukan autofill dan terlihat output operasi pembagian nol digantikan menjadi operasi penjumlahan.

Baca Juga Tutorial Lainnya: Daftar Isi Tutorial Excel

---

Sekian artikel 7 Jenis Pesan Error dan Evaluasi Rumus IFERROR Pada Excel. Nantikan artikel menarik lainnya dan mohon kesediaannya untuk share dan juga menyukai Fans Page Advernesia. Terima kasih…